A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia que se relaciona ao desenvolvimento de sistemas e redes neurais capazes de executar ações que não estejam pré-programadas. A ideia é emular ou até superar a capacidade humana de pensamento.
Na prática, é possível o uso de inteligência artificial em diversos setores — e essa solução também tem aparecido no mercado financeiro. Como a expectativa é que o uso da IA se fortaleça ao longo dos próximos anos, vale a pena conhecer desde já quais são as possibilidades.
Na sequência, descubra 3 exemplos da presença de inteligência artificial no mercado financeiro!
1. Análises de dados mais precisas
Um dos principais usos da inteligência artificial no setor financeiro envolve a análise de grandes volumes de dados em pouco tempo. Graças aos recursos cada vez mais avançados, as ferramentas conseguem avaliar informações de diferentes fontes e com precisão.
No mercado financeiro, isso é especialmente importante devido ao grande fluxo de dados que são gerados a todo momento. Logo, as ferramentas baseadas em IA podem avaliar as diferentes bases com informações das bolsas de valores, dos mercados e até dos ativos individuais.
Assim, é possível fazer projeções de resultados, encontrar correlação entre oportunidades e analisar tendências, por exemplo. Isso pode ser útil tanto para analistas e gestores quanto para investidores e especuladores no mercado.
2. Otimização de processos internos das instituições
As instituições financeiras também se beneficiam do uso de IA. Entre os exemplos, a inteligência artificial pode servir para os bancos de investimentos, gestoras e outros participantes do setor realizarem atividades de modo mais produtivo.
Desde tarefas operacionais e repetitivas até atividades estratégicas podem ser automatizadas com o auxílio dessa tecnologia. O uso de chatbots baseados em IA para autoatendimento, por exemplo, pode ajudar a empresa a ser mais eficiente.
A execução de operações e a realização de outras tarefas rotineiras também tendem a ser mais rápidas com a implementação dessas ferramentas. Dependendo do caso, o uso da solução pode diminuir os custos operacionais das instituições.
3. Aumento da proteção contra golpes
A utilização de inteligência artificial também é utilizada na proteção das instituições e clientes. Graças à capacidade de análise de grandes volumes de dados, a IA pode ajudar a identificar e evitar ameaças à segurança.
Com o uso de recursos de automação, é possível verificar a existência de vulnerabilidades nos sistemas, prevenindo ataques, invasões ou vazamentos de dados, por exemplo. Isso envolve tanto as contas de investimentos quanto a realização de operações no mercado financeiro.
No geral, a adoção crescente da IA tende a tornar o mercado mais seguro em termos operacionais. Isso pode trazer mais confiança para os investidores, já que golpes e fraudes de diversos tipos deixam de ocorrer.
Agora você sabe quais são 3 dos exemplos de uso de inteligência artificial no mercado financeiro. Como essa é uma das tendências para o setor, vale a pena acompanhar as novidades sobre o assunto e os impactos que a tecnologia pode causar.
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